Il mercato dell'IA conversazionale è in crescita, in particolare per fornire servizi di assistenza clienti utilizzando modelli di Intelligenza Artificiale.
Descriveremo cosa si può fare con il codice open source Asterisk e le API corrette.
Verranno portate al tavolo nuove sfide per scoprire la complessità che c'è dietro il design dell' IA conversazionale, e le sue opportunità, combinando tecniche di apprendimento automatico vocali e omnicanali.
Ci saranno anche demo e casi studio reali!
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L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e le scienze correlate cambieranno il modo in cui lavoriamo in molti settori: sicuramente il mondo della comunicazione sarà pesantemente influenzato da queste tecnologie in arrivo.
Durante la sessione, vedremo come utilizzare il Deep Learning basato su Convolutional Neural Network per creare un motore di riconoscimento vocale e un'applicazione Recurrent Neural Network per l'analisi del sentiment.
Verranno inoltre spiegate le sfide di progettazione e implementazione, insieme a esempi pratici: vedremo come valutare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale e come utilizzare alcune delle principali tecniche di apprendimento automatico per migliorarne l'accuratezza.
