Nell'era della digitalizzazione e dell'Internet of Things (IoT), le aziende e gli utenti finali si trovano di fronte a una crescente necessità di elaborare e gestire enormi quantità di dati. In questo contesto, cloud & edge computing si sono affermati come due soluzioni tecnologiche chiave per risolvere questi problemi.

Cos'è il Cloud Computing?

Il cloud computing è un modello di elaborazione dei dati basato su Internet che consente agli utenti e alle aziende di accedere a risorse informatiche (come potenza di calcolo, storage e applicazioni) tramite un fornitore di servizi in cloud.

Cos'è l'Edge Computing?

L'edge computing, invece, è un modello di elaborazione dei dati che si concentra sull'esecuzione di calcoli vicino alla fonte dei dati, ossia "al bordo" della rete.

Differenze tra Cloud & Edge Computing

Quali sono quindi le differenze fra i due sistemi di elaborazione dati e qual è il miglior utilizzo che si può fare di entrambi?

Elaborazione dei dati: centralizzata vs. distribuita

Una delle principali differenze tra cloud & edge computing riguarda il modo in cui i dati vengono elaborati.

  • Nel cloud computing, l'elaborazione è centralizzata nei data center remoti: in pratica, il cloud computing sposta l'elaborazione dei dati e la gestione delle risorse IT dai dispositivi locali ai data center remoti.
  • Nell'edge computing l'elaborazione dei dati avviene direttamente sui dispositivi o su gateway locali anziché essere trasmessa a un data center remoto. Questa differenza ha un impatto significativo su aspetti come latenza, larghezza di banda e sicurezza.

Scalabilità e costi

  • Il Cloud Computing offre una scalabilità quasi illimitata, consentendo alle risorse IT di essere espanse o ridotte in base alle esigenze. Grazie al modello pay-as-you-go, le aziende pagano solo per le risorse che utilizzano effettivamente, riducendo i costi operativi e di manutenzione. Inoltre, il provider di servizi cloud si occupa dell'aggiornamento e della manutenzione dell'infrastruttura, liberando le aziende da questo compito.
  • L'Edge Computing è meno scalabile del Cloud Computing poiché le risorse di elaborazione e di archiviazione sono limitate ai dispositivi e ai gateway locali. La gestione e la manutenzione dell'infrastruttura Edge si rivelano più complesse e costose rispetto al Cloud Computing perché richiedono un intervento diretto sui dispositivi e sui gateway.

Latenza e Larghezza di Banda

  • Nel cloud computing, i dati devono essere trasmessi da e verso i data center remoti, il che può causare una maggiore latenza e un maggiore consumo di larghezza di banda. Questo può essere problematico per applicazioni in tempo reale o per quelle che richiedono una rapida elaborazione dei dati, come la realtà virtuale e aumentata, l'automazione industriale e i veicoli a guida autonoma.
  • L'edge computing, al contrario, elabora i dati direttamente sulla fonte o vicino ad essa, riducendo significativamente la latenza e il consumo di larghezza di banda. Questo lo rende ideale per applicazioni in tempo reale e per ambienti con connettività limitata o costosa.

La latenza è il tempo di ritardo che intercorre tra l'invio di un segnale o di una richiesta e la ricezione della risposta. In informatica, la latenza si riferisce al tempo impiegato da un sistema per elaborare una richiesta e restituire una risposta. La latenza può essere influenzata da diversi fattori, come la velocità della connessione, la potenza di elaborazione del sistema e la distanza tra i dispositivi. Una latenza elevata può causare ritardi nell'esecuzione delle operazioni e influire sulla qualità dell'esperienza utente.

Sicurezza e Privacy dei dati

  • Il cloud computing può presentare alcune potenziali vulnerabilità in termini di sicurezza e privacy dei dati. Poiché i dati vengono trasmessi e archiviati nei data center remoti, possono essere esposti a intercettazioni, violazioni di sicurezza o accesso non autorizzato. Inoltre, le leggi sulla privacy e sulla protezione dei dati possono variare a seconda della posizione del data center e del fornitore di servizi in cloud.
  • L'edge computing offre un maggiore controllo e protezione dei dati, poiché l'elaborazione e l'archiviazione avvengono direttamente sui dispositivi o sui gateway locali. Ciò riduce il rischio di intercettazioni e violazioni di sicurezza e consente di aderire più facilmente alle normative sulla privacy e sulla protezione dei dati.

Vantaggi e svantaggi del Cloud Computing in pillole

Ma in cosa quindi il Cloud Computing si risulta maggiormente efficace ed utile?

  • Scalabilità: il cloud computing offre una scalabilità quasi illimitata, permettendo di espandere o ridimensionare le risorse IT in base alle esigenze.
  • Riduzione dei costi: grazie al modello pay-as-you-go, le aziende pagano solo per le risorse effettivamente utilizzate, riducendo i costi operativi e di manutenzione.
  • Aggiornamenti e manutenzione automatici: il fornitore di servizi in cloud si occupa di aggiornare e mantenere l'infrastruttura, liberando le aziende da questo compito.

E quali sono invece i suoi punti deboli?

  • Latenza: il cloud computing può presentare una latenza maggiore rispetto all'edge computing, rendendolo meno adatto per applicazioni in tempo reale.
  • Sicurezza e privacy: il cloud computing può esporre i dati a potenziali rischi di sicurezza e problemi di conformità alle normative sulla privacy.

Vantaggi e svantaggi dell'Edge Computing in pillole

Allo stesso modo, in cosa l'edge computing si dimostra valido ed indicato?

  • Riduzione della latenza: l'edge computing riduce significativamente la latenza, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale e ambienti con connettività limitata.
  • Sicurezza e privacy: l'edge computing offre un maggiore controllo e protezione dei dati, riducendo i rischi di violazioni di sicurezza e facilitando la conformità alle normative sulla privacy.
  • Risparmio di larghezza di banda: l'edge computing riduce il consumo di larghezza di banda, poiché i dati vengono elaborati localmente anziché essere trasmessi ai data center remoti.

In quali ambiti invece non è particolarmente adeguato?

  • Scalabilità limitata: l'edge computing può essere meno scalabile rispetto al cloud computing, poiché le risorse di elaborazione e archiviazione sono limitate ai dispositivi e ai gateway locali.
  • Gestione e manutenzione: la gestione e la manutenzione dell'infrastruttura edge possono essere più complesse e costose rispetto al cloud computing, poiché richiedono interventi diretti sugli dispositivi e sui gateway.

Quale scegliere per la propria attività?

La scelta tra cloud & edge computing dipende dalle specifiche esigenze di elaborazione dei dati e dalle caratteristiche dell'applicazione o del progetto in questione. Se la priorità è la riduzione della latenza, la sicurezza dei dati e il risparmio di larghezza di banda, l'edge computing potrebbe essere la soluzione ideale. Tuttavia, se la scalabilità, la flessibilità e la riduzione dei costi sono fattori più importanti, il cloud computing potrebbe essere la scelta migliore.

In alcuni casi, una combinazione di cloud & edge computing potrebbe offrire il giusto equilibrio tra prestazioni, sicurezza e scalabilità. Optare per un approccio ibrido consente di sfruttare i vantaggi di entrambe le soluzioni, garantendo al contempo una gestione ottimale dei dati e delle risorse IT.

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