La inteligencia artificial está revolucionando el mundo en muchos ámbitos, y la sanidad no es una excepción. Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos con el aprendizaje automático,la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante para mejorar el sistema sanitario. Pero, ¿cuáles son los riesgos asociados a este uso? ¿Cómo podemos estar seguros de que la IA es una ventaja y no hace daño, especialmente en un ámbito tan importante y sensible como la salud de los ciudadanos?
¿Qué es la inteligencia artificial en la sanidad?
La inteligencia artificial en la sanidad, no es difícil de entender, es la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario. Gracias al aprendizaje automático y profundo y tecnologías afines, estamos asistiendo a una revolución en la forma de tratar a los pacientes y de realizar diagnósticos.
El documento del Consiglio Superiore di Sanità
Obviamente, sigue habiendo muchas dificultades y desconfianza hacia el uso de la inteligencia artificial en el ámbito médico. Sin una validación y un control científicos rigurosos de los datos en los que el aprendizaje automático basa sus algoritmos, los resultados de los análisis y las respuestas de la IA podrían tener consecuencias muy graves para la salud de los pacientes.
Precisamente por este motivo, en 2022 el Consiglio Superiore di Sanità elaboró, gracias también a la contribución de un grupo de expertos en la materia, un documento titulado «Los sistemas de inteligencia artificial como herramienta de apoyo al diagnóstico«, que representa el punto de vista del Ministerio de Sanidad sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito del diagnóstico.
En un marco normativo cuya finalidad es disipar los dilemas éticos y las cuestiones legislativas, el documento se presenta como una base a partir de la cual desarrollar un sistema sanitario en el que la IA sea cada vez más una herramienta activa e indispensable.
IA para optimizar los procesos sanitarios
El uso de lainteligencia artificial en el ámbito médicoindependientemente de las dudas y las normas que haya que definir, puede aportar numerosos beneficios, si se hace con ojo crítico y procesos optimizados. Entre los beneficios más evidentes podemos ver
Mejor gestión del paciente
El uso de la inteligencia artificial en la sanidad también puede ayudar a mejorar la gestión de los pacientes, reduciendo los tiempos de espera y garantizando un uso más eficiente de los recursos sanitarios. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para predecir el flujo de pacientes en un hospital, permitiendo al personal organizar las citas y los recursos de forma más eficaz. Esto puede mejorar la experiencia de los pacientes y reducir la sobrecarga de médicos y enfermeras.
Reducir los errores médicos
Los errores médicos son una de las principales causas de muertes y lesiones evitables en los sistemas sanitarios de todo el mundo. La inteligencia artificial puede ayudar a reducir los errores médicos proporcionando a los médicos
Reducción de costes
Como consecuencia directa del aumento de la eficacia, tanto en el ámbito de la gestión de los pacientes como en el del personal médico, los equipos y los suministros, nos encontramos con una notable disminución del gasto sanitario, con la posibilidad de utilizar los fondos para la investigación, el aumento de la eficacia de la maquinaria y las instalaciones hospitalarias.
Ejemplos de uso de la inteligencia artificial en la sanidad
Las ventajas evidentes en el uso de la IA en el ámbito médico, ¿cómo se aplican a la experiencia sanitaria cotidiana? He aquí algunos ejemplos en los que la optimización de los procesos sanitarios se transforma en prácticas cotidianas «virtuosas»:
Diagnósticos más rápidos y precisos
Una de las principales ventajas del uso de la inteligencia artificial en la sanidad es la posibilidad de acelerar y mejorar la precisión de los diagnósticos. Gracias a la IA, los médicos pueden analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, identificando patrones y correlaciones que serían difíciles o imposibles de detectar sólo con el ojo humano.
Por ejemplo, la IA puede utilizarse para escanear imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, detectando signos de enfermedad de forma mucho más rápida y precisa. Esto puede conducir a diagnósticos más oportunos y, en consecuencia, a tratamientos más eficaces.
Personalización de los tratamientos
Otro aspecto clave de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria es la capacidad de adaptar los tratamientos a las necesidades específicas de cada paciente. Analizando los datos recogidos de los pacientes, la IA puede identificar qué terapias son más eficaces para cada individuo, teniendo en cuenta las diferencias genéticas, ambientales y de comportamiento.
Este enfoque personalizado de la medicina puede producir mejores resultados para los pacientes, reduciendo el riesgo de efectos secundarios y mejorando la calidad de vida.
Seguimiento y previsión de epidemias
La inteligencia artificial también puede utilizarse para vigilar y predecir la propagación de enfermedades infecciosas, ayudando a prevenir epidemias y pandemias. Analizando datos de distintas fuentes, como redes sociales, informes sanitarios y datos meteorológicos, la IA puede identificar brotes de enfermedades y predecir cómo se propagarán en el tiempo y el espacio.
Esta información puede ser utilizada por las autoridades sanitarias para tomar medidas preventivas, como distribuir vacunas o cerrar lugares públicos, a fin de contener la propagación de enfermedades y proteger a la población.
Promover estilos de vida saludables
La inteligencia artificial también puede utilizarse para promover estilos de vida más saludables, ayudando a prevenir la aparición de enfermedades crónicas como la diabetes, la obesidad y las enfermedades cardiovasculares.
Analizando los datos recogidos de los dispositivos wearables y las aplicaciones de salud, la IA puede proporcionar sugerencias personalizadas para mejorar la nutrición, la actividad física y el sueño, ayudando a las personas a cuidar su salud y evitar comportamientos de riesgo.
XCALLY y la aplicación de la inteligencia artificial en la sanidad
También La suite XCALLYel software omnicanal para centros de contacto, lleva años en el mundo de la sanidad.
Las funcionalidades de XCALLY pueden utilizarse para gestionar reservas y cancelaciones de visitas, o, como se hizo para el cliente de Kema, Synlab, para explotar una estrategia multicanal, el uso de chatbots y la configuración de IVR, para crear un sistema de asistencia completo.
La escalabilidad y personalización del producto también lo convierten en una ayuda óptima para el análisis de datos, mediante cuadros de mando y KPI.
