En la era de la digitalización y delInternet de las Cosas (IoT)las empresas y los usuarios finales se enfrentan a una necesidad cada vez mayor de procesar y gestionar enormes cantidades de datos. En este contexto, la nube y la computación de borde han surgido como dos soluciones tecnológicas clave para resolver estos problemas.
¿Qué es la computación en nube?
La computación en nube es un modelo de procesamiento de datos basado en Internet que permite a usuarios y empresas acceder a recursos informáticos (como potencia de cálculo, almacenamiento y aplicaciones) a través de un proveedor de servicios en nube.
¿Qué es el Edge Computing?
La computación de borde, por otra parte, es un modelo de procesamiento de datos que se centra en realizar cálculos cerca de la fuente de datos, es decir, «en el borde» de la red.
Diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing
Entonces, ¿cuáles son las diferencias entre los dos sistemas de tratamiento de datos y cuál es el mejor uso de ambos?
Procesamiento de datos: centralizado vs. distribuido
Una de las principales diferencias entre la computación en la nube y la computación de borde se refiere a la forma en que se procesan los datos.
- En la computación en nube, el procesamiento se centraliza en centros de datos remotos: en la práctica, la computación en nube traslada el procesamiento de datos y la gestión de recursos informáticos de los dispositivos locales a centros de datos remotos.
- Enla computación de borde, el procesamiento de datos tiene lugar directamente en dispositivos locales o pasarelas, en lugar de transmitirse a un centro de datos remoto. Esta diferencia tiene un impacto significativo en aspectos como la latencia, el ancho de banda y la seguridad.
Escalabilidad y costes
- La computación en nube ofrece una escalabilidad casi ilimitada, que permite ampliar o reducir los recursos informáticos según las necesidades. Gracias al
pago por uso reduciendo los costes operativos y de mantenimiento . Además, el proveedor de servicios en la nube se encarga de actualizar y mantener la infraestructura, liberando a las empresas de esta tarea. - El Edge Computing es menos escalable que el Cloud Computing porque los recursos de procesamiento y almacenamiento están limitados a los dispositivos y pasarelas locales. Gestionar y mantener la infraestructura Edge es más complejo y costoso que el Cloud Computing, porque requiere intervenir directamente en los dispositivos y pasarelas.
Latencia y ancho de banda
- En la computación en nube, los datos deben transmitirse hacia y desde centros de datos remotos, lo que puede provocar una mayor latencia y consumo de ancho de banda. Esto puede ser problemático para las aplicaciones en tiempo real o las que requieren un procesamiento rápido de los datos, como la realidad virtual y aumentada, la automatización industrial y los vehículos autoconducidos.
- La computación de borde, en cambio, procesa los datos directamente en la fuente o cerca de ella, reduciendo significativamente la latencia y el consumo de ancho de banda. Esto la hace ideal para aplicaciones en tiempo real y entornos con conectividad limitada o cara.
La latencia es el tiempo que transcurre entre el envío de una señal o solicitud y la recepción de una respuesta. En informática, la latencia se refiere al tiempo que tarda un sistema en procesar una petición y devolver una respuesta. La latencia puede verse afectada por varios factores, como la velocidad de la conexión, la potencia de procesamiento del sistema y la distancia entre dispositivos. Una latencia elevada puede causar retrasos en la ejecución de las operaciones y afectar a la calidad de la experiencia del usuario.
Seguridad y privacidad de los datos
- La computación en nube puede presentar algunas vulnerabilidades potenciales en términos de seguridad y privacidad de los datos. Como los datos se transmiten y almacenan en centros de datos remotos, pueden estar expuestos a escuchas, violaciones de la seguridad o accesos no autorizados. Además, las leyes de privacidad y protección de datos pueden variar en función de la ubicación del centro de datos y del proveedor de servicios en la nube.
- La computación de borde ofrece un mayor mayor control y protección de los datosya que el procesamiento y el almacenamiento tienen lugar directamente en dispositivos locales o pasarelas. Esto reduce el riesgo de escuchas y violaciones de la seguridad y facilita el cumplimiento de la normativa sobre privacidad y protección de datos.
Ventajas y desventajas del Cloud Computing en pocas palabras
Pero entonces, ¿cómo es más eficaz y útil el Cloud Computing?
- Escalabilidad: la computación en nube ofrece una escalabilidad casi ilimitada, lo que permite ampliar o escalar los recursos informáticos según sea necesario.
- Costes reducidos: gracias al modelo de pago por uso, las empresas sólo pagan por los recursos que realmente utilizan, reduciendo los costes operativos y de mantenimiento.
- Actualizaciones y mantenimiento automáticos: el proveedor de servicios en la nube se encarga de actualizar y mantener la infraestructura, liberando a las empresas de esta tarea.
¿Y cuáles son sus puntos débiles?
- Latencia: la computación en nube puede tener una latencia mayor que la computación de borde, lo que la hace menos adecuada para aplicaciones en tiempo real.
- Seguridad y privacidad: la computación en nube puede exponer los datos a posibles riesgos de seguridad y problemas de cumplimiento de la privacidad.
Ventajas e inconvenientes del Edge Computing en pocas palabras
Del mismo modo, ¿en qué resulta válido y adecuado el edge computing?
- Reducción de la latencia: el edge computing reduce significativamente la latencia, por lo que es ideal para aplicaciones en tiempo real y entornos con conectividad limitada.
- Seguridad y privacidad: la computación de borde ofrece un mayor control y protección de los datos, reduciendo el riesgo de brechas de seguridad y facilitando el cumplimiento de la normativa sobre privacidad.
- Ahorro de ancho de banda: el edge computing reduce el consumo de ancho de banda, ya que los datos se procesan localmente en lugar de transmitirse a centros de datos remotos.
¿En qué ámbitos no es especialmente apropiado?
- Escalabilidad limitada: la computación de borde puede ser menos escalable que la computación en nube, ya que los recursos de procesamiento y almacenamiento se limitan a los dispositivos y pasarelas locales.
- Gestión y mantenimiento: gestionar y mantener la infraestructura de borde puede ser más complejo y costoso que la computación en nube, ya que requiere una intervención directa sobre los dispositivos y las pasarelas.
¿Cuál deberías elegir para tu empresa?
La elección entre cloud computing y edge computing depende de las necesidades específicas de procesamiento de datos y de las características de la aplicación o proyecto en cuestión. Si la prioridad es la reducción de la latencia, la seguridad de los datos y el ahorro de ancho de banda, la computación de borde podría ser la solución ideal. Sin embargo, si la escalabilidad, la flexibilidad y la reducción de costes son factores más importantes, la computación en nube podría ser la mejor opción.
En algunos casos, una combinación de computación en la nube y en el borde puede ofrecer el equilibrio adecuado de rendimiento, seguridad y escalabilidad. Al optar por un enfoque híbrido, se pueden aprovechar las ventajas de ambas soluciones, al tiempo que se garantiza una gestión óptima de los datos y los recursos informáticos.
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