{"id":2634,"date":"2023-01-11T11:11:53","date_gmt":"2023-01-11T10:11:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.xcally.com\/?p=2634"},"modified":"2025-02-24T08:01:06","modified_gmt":"2025-02-24T07:01:06","slug":"conversational-ai-cose-e-come-funziona-lintelligenza-artificiale-conversazionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.xcally.com\/it\/news\/conversational-ai-cose-e-come-funziona-lintelligenza-artificiale-conversazionale\/","title":{"rendered":"Conversational AI: cos\u2019\u00e8 e come funziona l\u2019intelligenza artificiale conversazionale"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"auto\"> si riferisce a quelle<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> tecnologie<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, come chatbot e agenti virtuali, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">con cui gli utenti possono interagire<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\"> \u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">La conversational AI impiega grandi volumi di dati, l&#8217;apprendimento automatico e l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale per imitare le interazioni umane e riconoscere input vocali e di testo. La conversational AI si basa dunque su componenti che le consentono di elaborare, comprendere e generare risposte in modo naturale.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span data-contrast=\"auto\">Conversational AI: comunicazione automatizzata e intenzioni degli utenti<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale pu\u00f2 quindi essere considerata come una sorta di<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> potenza cerebrale sintetica, che rende le macchine in grado di comprendere, elaborare e rispondere al linguaggio umano.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si pu\u00f2 pensare alla conversational AI come ad un &#8220;cervello&#8221; che alimenta un chatboat o un agente virtuale in grado di comprendere le intenzioni di un utente, decifrarne il linguaggio e il contesto, per poi rispondere in modo &#8220;umano&#8221;.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Algoritmi, funzionalit\u00e0, dati ed elementi basilari del machine learning, si migliorano continuamente con l&#8217;esperienza. <\/span><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><span data-contrast=\"auto\">Man mano che l&#8217;input si perfeziona, anche la piattaforma di intelligenza artificiale migliora.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/a><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Conversational AI - XCALLY MOTION\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/S3hNi2e37y0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">Come funziona la conversational AI<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un antico proverbio recita: &#8220;<\/span><i><span data-contrast=\"auto\">Per aiutare qualcuno, devi prima capire di cosa ha bisogno<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">&#8220;.<\/span> <a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><span data-contrast=\"auto\">La conversational AI traduce il linguaggio umano in modo che la macchina possa comprenderlo <\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"auto\">e lo abilita a rispondere in un modo simile a quello umano. Ci sono diversi &#8220;passaggi&#8221; dietro le quinte per fare in modo che questo processo avvenga.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Il primo step prevede l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale. <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;NLP ha il compito di correggere l&#8217;ortografia, identificare i sinonimi, interpretare la grammatica, riconoscere il sentiment e scomporre una richiesta in parole e frasi che rendano pi\u00f9 facile la comprensione per l&#8217;agente virtuale. Successivamente subentrano una serie di <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">modelli di machine learning, come i cosiddetti &#8220;natural language understanding&#8221; (NLU)<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, che consentono all&#8217;intelligenza artificiale conversazionale di <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">identificare l&#8217;intento corretto di una richiesta<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> e di estrarre le informazioni pi\u00f9 importanti.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Una volta che la richiesta \u00e8 stata compresa correttamente, bisogna formulare una risposta all&#8217;utente<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. L&#8217;agente virtuale deve essere in grado di comunicare in modo personalizzato e la conversational AI, combinando le informazioni raccolte utilizzando l&#8217;NLU, pu\u00f2 rispondere in modo appropriato e in una maniera pi\u00f9 simile all&#8217;interazione con un essere umano che con una macchina. Nel corso del tempo, man mano che l&#8217;agente virtuale risponde a pi\u00f9 domande e man mano che i formatori AI aiutano a migliorare le sue conoscenze, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">l&#8217;IA conversazionale diventa pi\u00f9 intelligente, apprendendo nuove variazioni per ogni intento <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">e migliorando le sue risposte.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">Conversational AI ed elaborazione del linguaggio: gli assistenti virtuali si avvicinano agli umani<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;elaborazione del linguaggio naturale prevede quattro fasi<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"auto\">: generazione di input, analisi di input, generazione di output, apprendimento per rinforzo. In sostanza una serie di dati non strutturati viene trasformata in un formato leggibile, il quale viene poi analizzato per generare una risposta appropriata da parte del sistema di intelligenza artificiale.<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> Gli algoritmi sottostanti migliorano la qualit\u00e0 delle risposte nel corso del tempo<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: pi\u00f9 interagiscono con un utente e pi\u00f9 imparano dall&#8217;esperienza.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Generazione di input.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Gli utenti forniscono input, in maniera vocale o testuale.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Analisi degli input.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Se l&#8217;input \u00e8 testuale, allora l&#8217;intelligenza artificiale conversazionale utilizzer\u00e0 la comprensione del linguaggio naturale per decifrare il significato dell&#8217;input e ricavarne l&#8217;intenzione. Se invece \u00e8 vocale, allora sfrutter\u00e0 una combinazione di riconoscimento vocale automatico e della comprensione del linguaggio naturale in modo da analizzare i dati.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Gestione del dialogo. <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">Durante questa fase, \u00e8 il <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">natural language generation<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\"> a formulare una risposta.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Apprendimento per rinforzo<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Gli algoritmi di apprendimento automatico perfezionano le risposte nel corso del tempo, migliorandone l&#8217;accuratezza e garantendo uno standard sempre pi\u00f9 elevato.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">Come impostare un\u2019intelligenza artificiale conversazionale<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale inizia nel momento in cui <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">si pensa a come dei potenziali utenti potrebbero voler interagire con un determinato prodotto <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">e alle domande principali che potrebbero fare. Gli strumenti di conversational AI potrebbero dunque essere impiegati per indirizzare i clienti verso le informazioni pertinenti. Si possono seguire dunque delle<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> procedure precise per impostare un&#8217;intelligenza artificiale conversazionale<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Definire l&#8217;elenco delle domande frequenti per gli utenti finali.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Questo procedimento aiuta a stabilire le principali esigenze degli <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">users<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Bisogner\u00e0 <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">insegnare allo strumento AI i modi in cui un utente pu\u00f2 formulare o chiedere un determinato tipo di informazioni.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Utilizzare gli obiettivi per comprendere e costruire nomi e parole chiave pertinenti<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, pensando ad esempio a quello che pu\u00f2 determinare gli intenti degli utenti.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559684&quot;:-2,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Creare un dialogo significativo con l&#8217;utente<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Gli intenti consentono ad una macchina di decifrare ci\u00f2 che l&#8217;utente sta chiedendo, in modo da fornire risposte pertinenti.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"#ClueCon2022 - Diego Gosmar\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FHIvs5Q1xJQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">Quali sono i vantaggi della conversational AI?<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale permette di efficientare la gestione delle richieste di assistenza di primo livello. In questo modo, le risorse umane possono dedicarsi ad attivit\u00e0 di assistenza pi\u00f9 complesse e a valore. Il numero di richieste risolte aumenta e il flusso di contatti \u00e8 gestito al meglio. I<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> tempi di attesa risultano pi\u00f9 brevi<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> e la messaggistica diretta garantisce interazioni pi\u00f9 veloci e semplici.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La conversational AI \u00e8 una soluzione conveniente per molti processi aziendali e favorisce un <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">risparmio in termini di tempo e risorse.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Fornire assistenza ai clienti tramite interfacce conversazionali pu\u00f2 ridurre i costi aziendali<\/span><span data-contrast=\"none\">. <\/span><span data-contrast=\"auto\">I chatbot e gli assistenti virtuali possono rispondere istantaneamente, fornendo disponibilit\u00e0 24 ore su 24 ai potenziali clienti. Le aziende possono programmare l&#8217;AI conversazionale per gestire vari casi d&#8217;uso, riuscendo a garantire completezza e coerenza, oltre a consentire alle <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">risorse umane di essere disponibili per query pi\u00f9 complesse.\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">I clienti possono interagire pi\u00f9 rapidamente e frequentemente con i brand, l&#8217;intelligenza artificiale conversazionale permette di<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> evitare lunghi tempi di attesa<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> al call center e di <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">migliorare l&#8217;esperienza complessiva del cliente<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: se la soddisfazione dell&#8217;utente cresce, le aziende usufruiranno di una maggiore fedelt\u00e0 e conversione all\u2019acquisto. L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale inoltre \u00e8 molto <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">scalabile <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">e consente una gestione flessibile e snella di grandi volumi di interazioni.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">XCALLY e conversational AI: come perfezionare la customer experience<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/it\/casi-studio\/implementazione-dellia-conversazionale-per-migliorare-la-gestione-dei-lead-con-xcally-e-dialogflow\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">XCALLY permette di creare un voice bot grazie al quale gestire una telefonata<\/a>.<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Si pu\u00f2 impiegare Google per la comprensione del linguaggio umano (Natural Language Understanding, NLU), la conversione di vocale in testo (speech to text) e di testo in vocale (text to speech). Nella pratica, un utente chiama il customer care di un brand, parla con un robot e il sistema risponde in maniera testuale, convertendo il messaggio in vocale e fornendo tutto il supporto necessario al cliente.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">XCALLY perfeziona l&#8217;esperienza pi\u00f9 classica, riuscendo a cogliere il silenzio e rilevando il momento in cui l&#8217;utente smette di parlare<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Nel sistema \u00e8 infatti stato implementato un server UniMRCP, grazie al quale si genera una comunicazione tra XCALLY e Google Speech Recognition: il voice bot interviene istantaneamente quando l\u2019utente smette di parlare, senza dover aspettare o senza essere interrotti.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Se il voice bot risponde in tempo reale, l&#8217;esperienza dell&#8217;utente sar\u00e0 di maggior livello e la fluidit\u00e0 dell&#8217;interazione migliorer\u00e0 il flusso IVR del contact center e la soddisfazione del cliente<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Inoltre la conversational AI permetter\u00e0 di gestire le telefonate fuori dall&#8217;orario di lavoro, risolvere i problemi dei clienti, prenotare automaticamente un incontro o appuntamento. <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">I risultati vengono monitorati costantemente, ottimizzando le prestazioni dei bot giorno dopo giorno <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">e perfezionando costantemente l&#8217;interazione con i clienti.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"auto\">IA conversazionale: un case study. Come migliorare la gestione dei lead con XCALLY e Dialogflow<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La societ\u00e0 spagnola Colabora ha scelto il partner XCALLY Inicia Soluciones con <\/span><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/it\/casi-studio\/implementazione-dellia-conversazionale-per-migliorare-la-gestione-dei-lead-con-xcally-e-dialogflow\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><span data-contrast=\"auto\">l&#8217;intento di migliorare la gestione dei lead e aumentare la conversione del funnel <\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"auto\">di vendita per quanto riguarda sistemi di sorveglianza e allarme. Si \u00e8 cos\u00ec creato un<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> voice bot IVA <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">(Intelligent Virtual Assistant) utilizzando Cally Square IVR Designer &#8211; perfettamente integrato con Google Dialogflow, TTS e ASR &#8211; combinato con le campagne di dialing.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">XCALLY Dialer chiama cos\u00ec i potenziali clienti e XCALLY Conversational AI IVR fornisce un&#8217;introduzione sull&#8217;offerta del prodotto <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">e chiede al potenziale cliente se \u00e8 interessato a ricevere maggiori informazioni. <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">In base alla risposta, il voice bot esegue tre operazioni differenti: <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">inoltra la chiamata a un agente (nel caso in cui si manifesti un interesse); il numero viene salvato in una lista di callback (in caso di richiesta di contatto a seguire); se invece il cliente non \u00e8 interessato, il bot chiede la motivazione e memorizza le informazioni a scopo di analisi.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Grazie all\u2019implementazione di un sistema di Conversational AI si \u00e8 registrato quasi<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> l&#8217;80% di miglioramento delle prestazioni degli agenti del servizio clienti<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, grazie al prefiltraggio dei contatti gestiti dal bot, e quasi il 30% di miglioramento nel coinvolgimento iniziale con lead sconosciuti.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<div class=\"mod__heading\">\n<h3 class=\"section__title h3\">Prova la strategia omnicanale per la tua azienda<\/h3>\n<\/div>\n<div class=\"mod__text paragraph \">\n<p><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">XCALLY<\/a>, grazie alla multicanalit\u00e0 e alle innovazioni tecnologiche realizzate dal gruppo INGO, \u00e8 in grado di\u00a0<strong>costruire progetti specifici per ogni azienda<\/strong>, seguendo il processo dalla fase di analisi iniziale fino alla realizzazione di strategie omnichannel integrate, scalabili e modulari. La piattaforma Made in Italy al servizio della customer experience. <a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-bookademo-en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prova la demo gratuita.<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale conversazionale si riferisce a quelle tecnologie, come chatbot e agenti virtuali, con cui gli utenti possono interagire. \u00a0La conversational AI impiega grandi volumi di dati, l&#8217;apprendimento automatico e l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale per imitare le interazioni umane e riconoscere input vocali e di testo. 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