{"id":14332,"date":"2023-06-15T15:00:52","date_gmt":"2023-06-15T13:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.xcally.com\/noticias\/cloud-edge-computing-diferencias-pros-y-contras\/"},"modified":"2023-06-15T15:00:52","modified_gmt":"2023-06-15T13:00:52","slug":"cloud-edge-computing-diferencias-pros-y-contras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.xcally.com\/es\/noticias\/cloud-edge-computing-diferencias-pros-y-contras\/","title":{"rendered":"Cloud &amp; Edge computing: diferencias, pros y contras"},"content":{"rendered":"<p>En la era de la digitalizaci\u00f3n y del<a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-trial\/?utm_source=Web+Site&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=xcally_trial_2023\"><strong>Internet de las Cosas (IoT)<\/strong><\/a>las empresas y los usuarios finales se enfrentan a una necesidad cada vez mayor de procesar y gestionar enormes cantidades de datos. En este contexto, <strong>la nube y la computaci\u00f3n de borde<\/strong> han surgido como dos soluciones tecnol\u00f3gicas clave para resolver estos problemas. <\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la computaci\u00f3n en nube?<\/h2>\n<p>La computaci\u00f3n en nube es un<strong> modelo de procesamiento de datos basado en Internet<\/strong> que permite a usuarios y empresas acceder a recursos inform\u00e1ticos (como potencia de c\u00e1lculo, almacenamiento y aplicaciones) a trav\u00e9s de un proveedor de servicios en nube.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el Edge Computing?<\/h2>\n<p>La computaci\u00f3n de borde, por otra parte, es un <strong>modelo de procesamiento de datos que se centra en realizar c\u00e1lculos cerca de la fuente de datos, es decir, \u00aben el borde\u00bb de la red<\/strong>.<\/p>\n<h2>Diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing<\/h2>\n<p>Entonces, \u00bfcu\u00e1les son <strong>las diferencias entre los dos sistemas de<\/strong> tratamiento de datos y cu\u00e1l es el mejor uso de ambos?<\/p>\n<h3>Procesamiento de datos: centralizado vs. distribuido<\/h3>\n<p>Una de las principales diferencias entre la computaci\u00f3n en la nube y la computaci\u00f3n de borde se refiere a <strong>la forma en que se procesan los datos<\/strong>.<\/p>\n<ul>\n<li>En la computaci\u00f3n en <strong>nube<\/strong>, el procesamiento se centraliza en centros de datos remotos: en la pr\u00e1ctica, la computaci\u00f3n en nube traslada el procesamiento de datos y la gesti\u00f3n de recursos inform\u00e1ticos de los dispositivos locales a centros de datos remotos.<\/li>\n<li>En<strong>la computaci\u00f3n de borde<\/strong>, el procesamiento de datos tiene lugar directamente en dispositivos locales o pasarelas, en lugar de transmitirse a un centro de datos remoto. Esta diferencia tiene un impacto significativo en aspectos como la latencia, el ancho de banda y la seguridad. <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Escalabilidad y costes<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>La computaci\u00f3n en nube<\/strong> ofrece <strong>una escalabilidad casi ilimitada<\/strong>, que permite ampliar o reducir los recursos inform\u00e1ticos seg\u00fan las necesidades. Gracias al <g id=\"gid_2\"><g id=\"gid_3\">pago por uso<\/g><\/g>las empresas s\u00f3lo pagan por los recursos que realmente utilizan, <g id=\"gid_4\">reduciendo los costes operativos y de mantenimiento<\/g>. Adem\u00e1s, el proveedor de servicios en la nube se encarga de actualizar y mantener la infraestructura, liberando a las empresas de esta tarea.  <\/li>\n<li><strong>El Edge Computing<\/strong> es menos escalable que el Cloud Computing porque los recursos de procesamiento y almacenamiento est\u00e1n limitados a los dispositivos y pasarelas locales. Gestionar y mantener la infraestructura Edge <strong>es m\u00e1s complejo y costoso<\/strong> que el Cloud Computing, porque requiere intervenir directamente en los dispositivos y pasarelas. <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Latencia y ancho de banda<\/h3>\n<ul>\n<li>En <strong>la computaci\u00f3n en nube<\/strong>, los datos deben transmitirse hacia y desde centros de datos remotos, lo que puede provocar <strong>una mayor latencia y consumo de ancho de banda<\/strong>. Esto puede ser problem\u00e1tico para las aplicaciones en tiempo real o las que requieren un procesamiento r\u00e1pido de los datos, como la realidad virtual y aumentada, la automatizaci\u00f3n industrial y los veh\u00edculos autoconducidos. <\/li>\n<li><strong>La computaci\u00f3n de borde<\/strong>, en cambio, procesa los datos directamente en la fuente o cerca de ella,<strong> reduciendo significativamente la latencia y el consumo de ancho de banda<\/strong>. Esto la hace ideal para aplicaciones en tiempo real y entornos con conectividad limitada o cara. <\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>La latencia es el tiempo que transcurre entre el env\u00edo de una se\u00f1al o solicitud y la recepci\u00f3n de una respuesta. En inform\u00e1tica, la latencia se refiere al tiempo que tarda un sistema en procesar una petici\u00f3n y devolver una respuesta. La latencia puede verse afectada por varios factores, como la velocidad de la conexi\u00f3n, la potencia de procesamiento del sistema y la distancia entre dispositivos. Una latencia elevada puede causar retrasos en la ejecuci\u00f3n de las operaciones y afectar a la calidad de la experiencia del usuario.   <\/p><\/blockquote>\n<h3>Seguridad y privacidad de los datos<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>La computaci\u00f3n en nube<\/strong> puede presentar algunas<strong> vulnerabilidades potenciales en t\u00e9rminos de seguridad y privacidad de los datos<\/strong>. Como los datos se transmiten y almacenan en centros de datos remotos, pueden estar expuestos a escuchas, violaciones de la seguridad o accesos no autorizados. Adem\u00e1s, las leyes de privacidad y protecci\u00f3n de datos pueden variar en funci\u00f3n de la ubicaci\u00f3n del centro de datos y del proveedor de servicios en la nube.  <\/li>\n<li>La computaci\u00f3n de borde ofrece un mayor <a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/es\/noticias\/xcally-y-el-cumplimiento-del-gdpr\/\"><strong>mayor control y protecci\u00f3n de los datos<\/strong><\/a>ya que el procesamiento y el almacenamiento tienen lugar directamente en dispositivos locales o pasarelas. Esto reduce el riesgo de escuchas y violaciones de la seguridad y facilita el cumplimiento de la normativa sobre privacidad y protecci\u00f3n de datos. <\/li>\n<\/ul>\n<h2>Ventajas y desventajas del Cloud Computing en pocas palabras<\/h2>\n<p>Pero entonces, \u00bfc\u00f3mo es m\u00e1s eficaz y \u00fatil el Cloud Computing?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Escalabilidad<\/strong>: la computaci\u00f3n en nube ofrece una escalabilidad casi ilimitada, lo que permite ampliar o escalar los recursos inform\u00e1ticos seg\u00fan sea necesario.<\/li>\n<li><strong>Costes reducidos<\/strong>: gracias al modelo de pago por uso, las empresas s\u00f3lo pagan por los recursos que realmente utilizan, reduciendo los costes operativos y de mantenimiento.<\/li>\n<li><strong>Actualizaciones y mantenimiento autom\u00e1ticos<\/strong>: el proveedor de servicios en la nube se encarga de actualizar y mantener la infraestructura, liberando a las empresas de esta tarea.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfY cu\u00e1les son sus puntos d\u00e9biles?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Latencia<\/strong>: la computaci\u00f3n en nube puede tener una latencia mayor que la computaci\u00f3n de borde, lo que la hace menos adecuada para aplicaciones en tiempo real.<\/li>\n<li><strong>Seguridad y<\/strong> privacidad: la computaci\u00f3n en nube puede exponer los datos a posibles riesgos de seguridad y problemas de cumplimiento de la privacidad.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Ventajas e inconvenientes del Edge Computing en pocas palabras<\/h2>\n<p>Del mismo modo, \u00bfen qu\u00e9 resulta v\u00e1lido y adecuado el edge computing?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Reducci\u00f3n de la lat<\/strong>encia: el edge computing reduce significativamente la latencia, por lo que es ideal para aplicaciones en tiempo real y entornos con conectividad limitada.<\/li>\n<li><strong>Seguridad y privacidad<\/strong>: la computaci\u00f3n de borde ofrece un mayor control y protecci\u00f3n de los datos, reduciendo el riesgo de brechas de seguridad y facilitando el cumplimiento de la normativa sobre privacidad.<\/li>\n<li><strong>Ahorro de ancho<\/strong> de banda: el edge computing reduce el consumo de ancho de banda, ya que los datos se procesan localmente en lugar de transmitirse a centros de datos remotos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfEn qu\u00e9 \u00e1mbitos no es especialmente apropiado?<\/p>\n<ul>\n<li>Escalabilidad <strong>limitada<\/strong>: la computaci\u00f3n de borde puede ser menos escalable que la computaci\u00f3n en nube, ya que los recursos de procesamiento y almacenamiento se limitan a los dispositivos y pasarelas locales.<\/li>\n<li>Gesti\u00f3n y <strong>mantenimiento<\/strong>: gestionar y mantener la infraestructura de borde puede ser m\u00e1s complejo y costoso que la computaci\u00f3n en nube, ya que requiere una intervenci\u00f3n directa sobre los dispositivos y las pasarelas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l deber\u00edas elegir para tu empresa?<\/h2>\n<p>La elecci\u00f3n entre cloud computing y edge computing depende de las <strong>necesidades espec\u00edficas de procesamiento de datos y de las caracter\u00edsticas de la aplicaci\u00f3n o proyecto en cuesti\u00f3n<\/strong>. Si la prioridad es la reducci\u00f3n de la latencia, la seguridad de los datos y el ahorro de ancho de banda, la computaci\u00f3n de borde podr\u00eda ser la soluci\u00f3n ideal. Sin embargo, si la escalabilidad, la flexibilidad y la reducci\u00f3n de costes son factores m\u00e1s importantes, la computaci\u00f3n en nube podr\u00eda ser la mejor opci\u00f3n.  <\/p>\n<p>En algunos casos, una <strong>combinaci\u00f3n de computaci\u00f3n en la nube y en el borde puede ofrecer el equilibrio adecuado<\/strong> de rendimiento, seguridad y escalabilidad. Al optar por un enfoque h\u00edbrido, se pueden aprovechar las ventajas de ambas soluciones, al tiempo que se garantiza una gesti\u00f3n \u00f3ptima de los datos y los recursos inform\u00e1ticos. <\/p>\n<h3>Movimiento XCALLY<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xcally.com\/xcally-trial\/?utm_source=Web+Site&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=xcally_trial_2023\"><strong>XCALLY<\/strong><\/a>la suite de centro de contacto omnicanal, que integra Asterisk\u2122 18.x con tecnolog\u00edas Motion, se basa en una arquitectura as\u00edncrona multiproceso escalable para ofrecer la mejor experiencia de usuario. Adem\u00e1s, puede <strong>desplegarse<\/strong> f\u00e1cilmente <strong>en una instancia en la nube o local, seg\u00fan las necesidades<\/strong>, ofreciendo el m\u00e1ximo nivel de flexibilidad. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la era de la digitalizaci\u00f3n y delInternet de las Cosas (IoT)las empresas y los usuarios finales se enfrentan a una necesidad cada vez mayor de procesar y gestionar enormes cantidades de datos. 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